Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Инженер по аналитике текста
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем Инженера по аналитике текста, который будет играть ключевую роль в разработке и внедрении решений для анализа текстовых данных. Ваша основная задача будет заключаться в создании и оптимизации алгоритмов и моделей машинного обучения для извлечения ценной информации из текстовых данных. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с командами разработчиков, аналитиков и бизнес-экспертов для понимания требований и разработки решений, которые помогут улучшить бизнес-процессы и принятие решений. Ваша работа будет включать в себя анализ больших объемов данных, разработку и тестирование моделей, а также их внедрение в производственные системы. Мы ожидаем, что вы будете в курсе последних тенденций и технологий в области обработки естественного языка и машинного обучения, и сможете применять их на практике для достижения бизнес-целей. Если вы обладаете сильными аналитическими навыками, опытом работы с большими данными и страстью к инновациям, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и оптимизация алгоритмов анализа текста.
- Сотрудничество с командами для понимания бизнес-требований.
- Анализ и обработка больших объемов текстовых данных.
- Тестирование и внедрение моделей машинного обучения.
- Поддержка и улучшение существующих решений.
- Документирование процессов и результатов.
- Обучение и поддержка пользователей.
- Исследование новых технологий и методов.
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области компьютерных наук или смежных дисциплин.
- Опыт работы с текстовыми данными и NLP.
- Знание языков программирования Python или R.
- Опыт работы с библиотеками машинного обучения.
- Способность работать с большими объемами данных.
- Аналитическое мышление и внимание к деталям.
- Хорошие коммуникативные навыки.
- Опыт работы в команде.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с текстовыми данными?
- Какие инструменты и технологии вы используете для анализа текста?
- Как вы подходите к решению сложных аналитических задач?
- Как вы справляетесь с большими объемами данных?
- Как вы остаетесь в курсе последних тенденций в области NLP?